Поділитися
Microsoft опублікувала річний Work Trend Index — дослідження, що спирається на трильйони анонімізованих сигналів Microsoft 365 та опитування 20 000 працівників інтелектуальної праці, які використовують AI, у 10 країнах. Опитування провела незалежна компанія Edelman Data x Intelligence у лютому–квітні 2026 року. Один із головних висновків стосується організаційного рівня: працівники вже готові працювати з AI, а організації часто ще не створили умов для його системного використання. Для підприємств, які автоматизують документоорієнтовані бізнес-процеси, цей висновок має практичне значення. Дослідження пояснює, чому одного лише доступу до AI-інструментів замало: віддача від AI значно сильніше пов’язана з організаційним середовищем, ніж із навичками окремих працівників. Далі розглянемо ключові дані Microsoft і їхнє значення для автоматизації документоорієнтованих процесів.
З чим пов’язана віддача від AI: головний висновок дослідження
Microsoft перевірила, як 29 організаційних, індивідуальних і демографічних чинників пов’язані з віддачею від AI, про яку повідомляють самі працівники: вищою якістю роботи, ширшим колом завдань, ефективнішою співпрацею. Результат стабільний: організаційні чинники (культура, підтримка менеджерів, кадрові практики) пояснюють більш ніж удвічі більшу частку віддачі від AI, ніж індивідуальні, — 67% проти 32%. Найсильніше з віддачею пов’язана організаційна культура роботи з AI.
Практичний висновок: самих AI-інструментів і навичок окремих працівників замало, якщо організаційне середовище не дає змоги застосовувати ці можливості системно. Дослідження фіксує й зміни в роботі: 66% користувачів AI кажуть, що приділяють більше часу цінній роботі, а 58% — що виконують роботу, яка рік тому була їм недоступна. Водночас 86% сприймають результат AI як відправну точку й залишають відповідальність за аналіз і висновки за собою.
Для документоорієнтованих процесів цей висновок особливо важливий. Тут організаційне середовище має цілком конкретну форму: визначені ролі, правила, права доступу, контроль якості та точки передачі рішення людині. AI розкриває найбільший потенціал, коли вбудований у такий керований процес. Якщо ж AI використовують як окремий інструмент, не інтегрований у робочий процес, його ефект суттєво обмежується.
Transformation Paradox: готові люди, неготові організації
Microsoft розподілила респондентів за двома вимірами — індивідуальною спроможністю працювати з AI та готовністю організації цю роботу підтримати — і отримала п’ять груп.
| Група | Частка | Що означає |
| Передова зона (Frontier) | 19% | Індивідуальна й організаційна готовність підсилюють одна одну |
| Зона становлення (Emergent) | 50% | Обидва виміри готовності ще формуються |
| Застій (Stalled) | 16% | Низька готовність і людини, і організації |
| Заблокований потенціал | 10% | Навички є, систем для їх застосування бракує |
| Нереалізована готовність | 5% | Організація готова, працівники ще ні |
Лише 19% респондентів працюють у середовищі, де індивідуальна й організаційна готовність підсилюють одна одну. Ще 10% мають навички, але не мають систем, щоб їх застосувати.
Розрив помітний і на рівні керівництва: лише кожен четвертий користувач AI (26%) вважає, що керівництво має чітко й послідовно узгоджену позицію щодо AI. Дослідники описують ще одну суперечність і називають її Transformation Paradox: працівники готові змінювати спосіб роботи, а метрики, стимули й норми організації досі підкріплюють старий підхід. За даними опитування, 65% бояться відстати, якщо не адаптуються з AI швидко, але 45% вважають безпечнішим зосередитися на поточних цілях, ніж перепроєктовувати роботу. І лише 13% кажуть, що їх винагороджують за переосмислення роботи з AI, навіть коли воно не дає миттєвого результату.
Автори доходять висновку, що Transformation Paradox — системна проблема, і система сама себе не виправить: її потрібно перепроєктувати. Для документоорієнтованих бізнес-процесів це означає: результат впровадження AI значною мірою залежить від того, наскільки чітко визначені сам процес, ролі учасників, правила роботи, права доступу та механізми контролю.
Де виникає цінність: AI всередині керованих процесів
Дослідження фіксує швидке зростання: за рік кількість активних агентів в екосистемі Microsoft 365 зросла в 15 разів, а у великих підприємствах — у 18 разів. Агентів уже використовують в усіх галузях, але по-різному: в одних їх застосовує багато компаній, в інших менше компаній, зате значно масштабніше. За даними Microsoft, працівники різних галузей користуються агентами приблизно однаково; відмінність полягає в тому, в які процеси агентів вбудовано і наскільки глибоко організації інтегрували їх у роботу.
Компанії, які вириваються вперед, за описом авторів, переходять від «впровадження AI» до його системного засвоєння: перепроєктовують роботу, а її результати перетворюють на знання, які фіксують, поширюють і вбудовують у роботу організації. Найдосвідченіші користувачі помітно частіше зазначають, що робочі маршрути агентів, правила передачі завдань людині та стандарти якості задокументовані й відтворювані: на рівні функції це 29% проти 17% у решти.
Окремо Microsoft розглядає, як вибудувати систему оцінювання роботи агентів. Вона починається з трьох питань: хто оцінює роботу агентів, хто має право змінювати робочі маршрути, які вони виконують, і як масштабувати локальний успіх на всю організацію. Компанії, що знаходять відповіді, накопичують Owned Intelligence — інституційні знання, які з часом примножуються, унікальні для компанії й складні для відтворення. Для цього потрібні узгоджені зміни в роботі чотирьох ролей: працівників, керівників, ІТ і безпеки. Для ІТ це означає ставитися до агентів як до керованих сутностей з ідентичністю, дозволами, застосуванням політик і керуванням життєвим циклом. Для безпеки — вбудовувати моніторинг, застосування політик і можливість аудиту безпосередньо в платформу, щоб довіра стала структурною властивістю системи.
У передмові до звіту професор Гарвардської школи бізнесу Карім Лахані описує цю зміну як появу нової операційної моделі, яка визначає, як компанія фактично створює цінність: через робочі процеси, ролі, права на ухвалення рішень та управління.
Що це означає для документоорієнтованих бізнес-процесів підприємства
Microsoft досліджує роботу зі знаннями та AI-агентами в масштабі підприємства. Якщо перенести ці висновки на документоорієнтовані бізнес-процеси, стає помітною важлива закономірність: AI найорганічніше вбудовується туди, де робота вже має визначену структуру, учасників, правила й контроль. Документоорієнтований процес охоплює набагато більше, ніж документи. Він поєднує дані, послідовність дій, ролі учасників, бізнес-правила, права доступу, точки ухвалення рішень, інтеграції з іншими корпоративними системами та історію виконання. Саме ця структура дає змогу визначити місце AI у процесі та межі його відповідальності. AI можна вбудувати в окремі етапи такого процесу: класифікацію вхідних документів, аналіз контрактів, розпізнавання та структурування даних, перевірку інформації за заданими правилами, підготовку проєктів документів чи рішень, формування рекомендацій і передачу результату відповідальному працівникові. Маршрут процесу при цьому визначає, які дії виконуються автоматично, де потрібен контроль людини і хто відповідає за остаточне рішення. У такій моделі AI стає частиною бізнес-процесу, одним із його інструментів або учасників. Платформа автоматизації дає йому контекст, дані, правила, права доступу, контроль виконання та аудит дій.
e-Docs.Platform — платформа автоматизації документоорієнтованих бізнес-процесів. Вона об’єднує документи й структуровані дані, маршрути, ролі, бізнес-правила та інтеграції в єдиному керованому процесі. Так формується основа, у яку AI-функції та AI-агенти можна вбудовувати на конкретних етапах роботи з визначеними правами, правилами та можливістю передати рішення людині.
e-Docs.Platform працює на основі сервісів Microsoft 365 і Azure. Команда E-Docs супроводжує клієнтів протягом усього циклу автоматизації: від аналізу й моделювання процесів до налаштування маршрутів, інтеграції з корпоративними системами та подальшого розвитку рішення. Такий підхід відповідає ключовій думці Microsoft Work Trend Index: результат впровадження AI залежить від того, наскільки системно організація вбудовує його у свою операційну модель.
Часті запитання
Про Microsoft Work Trend Index 2026 (травень 2026), опублікований у травні 2026 року. Дослідження спирається на трильйони анонімізованих сигналів Microsoft 365 та опитування 20 000 працівників інтелектуальної праці, які використовують AI, у 10 країнах. Опитування провела Edelman Data x Intelligence у лютому–квітні 2026 року.
За даними Microsoft, віддача від AI сильніше пов’язана з організаційними чинниками, ніж з індивідуальними. Найсильніші з них — культура роботи з AI, підтримка менеджерів і кадрові практики. Для підприємства це означає, що поряд із можливостями самого AI важать середовище, у якому його застосовують, і спосіб його інтеграції в повсякденну роботу.
Це чітко визначені етапи процесу, на яких AI виконує певні функції, дані, які він може використовувати, дії, які виконує самостійно, результати, що потребують перевірки людиною, і спосіб фіксації його дій. Так AI стає частиною керованого робочого маршруту.
У таких процесах уже визначено документи й дані, маршрути, ролі, бізнес-правила, права доступу, точки ухвалення рішень та історію виконання. Завдяки цьому можна точно окреслити місце AI у процесі, контролювати його дії та передавати рішення людині там, де це потрібно.
e-Docs.Platform автоматизує документоорієнтовані бізнес-процеси й об’єднує в одному керованому середовищі документи, дані, маршрути, ролі, правила та інтеграції. На цій основі AI-функції та AI-агенти можна вбудовувати в окремі етапи процесу з визначеними правилами роботи, контролем результату та участю людини.
Висновок
Microsoft Work Trend Index 2026 демонструэ, куди рухається корпоративний AI: вирішальним стає те, наскільки організація перебудовує під нього свою операційну модель. На рівні бізнес-процесів це означає глибоку та якісну інтеграцію AI-інструментів у керовані процеси.
Для документоорієнтованих процесів це означає можливість застосовувати AI на конкретних етапах роботи з чітко визначеними даними, ролями, правами, правилами й контролем результату. AI може виконувати окремі операції, готувати рекомендації чи проєкти рішень, а межі автоматизації та точки, де потрібна участь людини, задає сам процес.
Як платформа автоматизації документоорієнтованих бізнес-процесів, e-Docs.Platform дає основу для такого підходу. Вона формує кероване середовище, у якому документи, дані, маршрути, ролі, бізнес-правила, інтеграції та AI працюють як частини єдиного процесу.
Оцінити готовність ваших документоорієнтованих процесів до AI допоможуть експерти E-Docs.
